Un estudio de viabilidad es un análisis detallado que cuantifica los beneficios de las mejoras de eficiencia energética recomendadas en una Auditoría Energética. El estudio analiza el uso actual de energía, los gastos y los ahorros proyectados para determinar la rentabilidad de un proyecto potencial.
Reembolsaremos el 50% del costo del estudio preaprobado, hasta $7,500. Los proyectos identificados a través de un estudio de viabilidad son elegibles para Reembolsos Personalizados.
Los proyectos no elegibles para un estudio de viabilidad incluyen:
- Instalación de un producto o equipo para verificar su rendimiento
- Proyectos de construcción nuevos
- Proyectos piloto y análisis de nuevas tecnologías
- Cambios de proceso no relacionados con la energía
- Investigación y desarrollo
¿Cómo califico?
Puede utilizar una empresa calificada de terceros para llevar a cabo el estudio de viabilidad, pero se requiere la aprobación previa de Alliant Energy.
Un estudio de viabilidad debe realizarse en un edificio al que Alliant Energy suministra la energía primaria de calefacción o enfriamiento.
¿Cómo solicito?
Llame al 1-866-ALLIANT (866-255-4268) de lunes a viernes de 8 a.m. a 5 p.m., o póngase en contacto con su Gerente de Cuentas Clave.
La inversión en energía solar está aumentando día a día. Las empresas que instalan plantas de energía solar informan a los inversores sobre estos asuntos. Sin embargo, el método utilizado por las empresas puede ser muy simple y no satisfactorio para el inversor. En esos métodos se consideran muchos parámetros generales y se calcula el período de recuperación de la inversión. Como resultado de esta situación, se debe realizar un análisis y orientación serios. Solo se tiene en cuenta la radiación solar para la viabilidad económica de la planta de energía solar y se calcula el período de recuperación de la inversión de acuerdo con este enfoque. Estos métodos y otros parámetros utilizados por las empresas se explicarán en detalle en las siguientes secciones de este estudio. Cuando se examinan los estudios sobre este tema en la literatura, los estudios sobre la estimación de la radiación solar para las plantas de energía solar se han intensificado en general. Con esos estudios, se ha intentado estimar la radiación solar utilizando muchos métodos y técnicas. Es muy importante que los valores de radiación se determinen según el día, mes y año, porque la fuente principal es el sol para las plantas de energía solar. Conocer el valor de la radiación solar proporciona una ventaja importante. Este es el parámetro más importante a considerar para determinar el período de recuperación de la inversión. Muchos estudios académicos en la literatura tienen como objetivo el cálculo preciso de la radiación solar. En la literatura, se pueden encontrar muchas técnicas y métodos sobre el pronóstico de la radiación solar. Por ejemplo, se utilizaron técnicas de inteligencia artificial para el pronóstico de la radiación solar. Se recopilaron muchos parámetros pasados y se llevaron a cabo mediciones relacionadas con los casos climáticos locales. Esos datos se utilizaron para el entrenamiento de redes neuronales [1]. El valor de la radiación solar depende de muchos parámetros. Especialmente, el pronóstico del clima es muy importante para la radiación solar. En esta perspectiva, al llevar a cabo el pronóstico de la radiación solar, se debe considerar el pronóstico del clima [2]. En general, se utiliza muy a menudo una red neuronal artificial para el pronóstico de la radiación solar. Además, los investigadores recopilaron información o datos de diferentes fuentes para la educación de la red neuronal artificial. Por ejemplo, el pronóstico de la radiación solar se mejoró mediante el uso de la red neuronal artificial. En ese estudio, se utilizaron datos satelitales para aumentar la tasa de precisión del pronóstico [3]. Se utilizaron datos obtenidos de diferentes fuentes para el entrenamiento o las entradas. La recopilación de datos también es muy importante y se han considerado diferentes técnicas de minería de datos [4]. En la literatura, se ha mejorado un nuevo enfoque y técnicas para el pronóstico de la radiación solar. Por ejemplo, los investigadores desarrollaron un método llamado CIADCast para el pronóstico a corto plazo de la radiación solar [5]. En general, los autores consideraron una ubicación y diferentes tecnologías de energía solar para el modelado [6]. En los estudios de modelado, se considera el pronóstico de la radiación solar como el parámetro más importante y este parámetro debe tenerse en cuenta en detalle. En esta perspectiva, uno de los estudios que se centra en el pronóstico de la radiación solar está relacionado con el pronóstico de la radiación solar por hora [7,8]. Este tema es muy tendencia y se pueden encontrar muchos métodos y técnicas en la literatura. Esos métodos y técnicas fueron clasificados por los investigadores. Los métodos estadísticos de series temporales, que son redes neuronales artificiales, máquinas de vectores de soporte, cadenas de Markov, autorregresión y regresión, se han utilizado para el pronóstico de la radiación solar. Los métodos físicos, que son la predicción numérica del tiempo, la imagen del cielo y la imagen satelital, se han elegido para el pronóstico de la radiación solar. También hay métodos de conjunto que son pronóstico de conjunto cooperativo y pronóstico de conjunto competitivo, y así sucesivamente [9,10]. En la literatura, se pueden encontrar muy buenos estudios sobre estudios de viabilidad económica de los sistemas de energía solar. Por ejemplo, se suministra la demanda de energía eléctrica de un edificio pequeño a partir del sistema de energía solar y se realizaron estudios de viabilidad económica y ambiental [11]. En algunos estudios, no solo se ha realizado un estudio de viabilidad económica, sino que también se ha considerado el análisis de optimización de los sistemas de energía renovable. Se analizaron sistemas de energía renovable híbridos y sistemas de energía PV y eólica únicos para la evaluación de la optimización y la viabilidad técnico-económica [12]. La viabilidad económica de las tecnologías de energía solar es un parámetro muy importante para el futuro de la energía renovable. Para determinar la rentabilidad, se han considerado muchos parámetros como el valor actual neto, la relación costo-beneficio, la tasa interna de retorno y el tiempo de recuperación descontado [13]. Existen muchas tecnologías de energía solar fotovoltaica, que son silicio cristalino (c-Si), película delgada, semiconductores compuestos y nanotecnología (PV de tercera generación). En la literatura, se presentó el rendimiento económico de esas tecnologías de energía fotovoltaica como un análisis completo [14]. Si se comparan los estudios sobre el pronóstico de la radiación solar y la viabilidad económica de la planta de energía solar en la literatura, los estudios sobre el pronóstico de la radiación solar son más que otros. Con un enfoque general, se pueden considerar las evaluaciones económicas de la energía solar asistida por PV en el entorno en esta sección del estudio. En particular, muchas instituciones u organizaciones han publicado informes y documentos valiosos sobre los problemas de la tecnología fotovoltaica, la economía, la inversión, los costos, el lugar del sector en la economía global, la cantidad de electricidad generada por esos sistemas [15,16]. El sector se ve que crece a pesar del fortalecimiento del dólar y los cambios en los tipos de cambio. Muchos gobiernos asignan presupuestos significativos para la investigación y el desarrollo de las tecnologías de energía solar. El mayor obstáculo para invertir en sistemas de energía solar eran los altos costos de los módulos PV. Pero entre 2008 y 2014, los precios de los paneles se redujeron aproximadamente en un 80%. Uno de los factores principales de esta reducción es que China y Japón invirtieron en la producción de paneles PV. No solo el desarrollo de sistemas de energía solar basados en módulos PV se debe a los avances tecnológicos, sino que también las condiciones del mercado tienen contribuciones importantes al desarrollo de este sector [15]. El autor sugiere que los inversores que deseen invertir en la planta de energía solar basada en el módulo PV deben tener en cuenta esos informes [15,16].
En este estudio, se llevó a cabo un estudio de viabilidad técnica y económica para una planta de energía solar planeada para ser instalada en una ubicación específica (Elazığ, Turquía). Los resultados obtenidos de este estudio se comparan con los estudios de viabilidad técnica y económica realizados por las empresas que instalan plantas de energía solar. Se pretende obtener datos más profesionales y de mayor calidad con este estudio antes de invertir en la planta de energía solar. Los resultados muestran que las condiciones económicas del país donde se realizará la inversión deben tenerse en cuenta. Los resultados se evaluaron en un marco general y se presentan en las siguientes secciones de este estudio.